Grüne (Mit Wasserstoff erzeugte Energie für den Betrieb von Rechenzentren) küstliche Intelligenz KI NZZ.CH

Effizienz der KI-Modelle: Durch die Optimierung von Algorithmen und Modellen kann der Energieverbrauch reduziert werden. Dies beinhaltet die Verringerung der Rechenressourcen, die für das Training und den Betrieb von KI-Modellen benötigt werden.
Erneuerbare Energien: Der Betrieb von Rechenzentren, die KI-Modelle hosten, kann auf erneuerbare Energiequellen umgestellt werden, um den CO2-Fußabdruck zu minimieren.
KI zur Förderung der Nachhaltigkeit: KI kann eingesetzt werden, um Lösungen für Umweltprobleme zu finden, wie z.B. die Optimierung von Energienetzen, die Verbesserung der Effizienz in der Landwirtschaft oder die Überwachung und Reduktion von Umweltverschmutzung.
Recycling und Kreislaufwirtschaft: KI kann auch im Bereich des Recyclings und der Kreislaufwirtschaft angewendet werden, um die Wiederverwendung von Materialien zu verbessern und Abfall zu reduzieren.
Nachhaltige Entwicklung von Hardware: Die Entwicklung energieeffizienter Hardware, die speziell für KI-Anwendungen optimiert ist, kann ebenfalls zur Reduzierung des ökologischen Fußabdrucks beitragen.